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除此之外,业内人士还指出,在深度感知方面,针对多图推理与小时级长视频分析的难点,mPLUG-Owl3引入了Hyper Attention(超注意力)模块。它在模型内部增加“图文交叉注意力”,与文本注意力并行工作,既不占用文本上下文空间,又能准确匹配问题所需的图像信息。这使得模型能够轻松理解两小时电影,并精确回答细节提问。而LLMDet则突破了目标检测的类别限制,利用大模型能力实现了对开放世界物体的精确识别,为具身智能提供了敏锐视觉。
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