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值得注意的是,此方法将高质量的TTS录音重新格式化为带有掩码文本损失的伪对话。通过将文本响应部分排除在损失计算之外,模型在保留推理能力的同时,继承了TTS说话人的自然度。这使得无需大量特定说话人的对话数据集即可实现个性化交互。
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